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处理大型数据集的能力处理大规模数据集并且由于其分布式计算能力可以进行并行计算。优点缺点高性能计算能力学习门槛高灵活性和便携性使用的复杂性处理大数据集的能力高内存要求是当今流行的机器学习和人工智能框架。它于年由开源发布。然而的历史可以追溯到谷歌在人工智能领域的工作。开始由团队开发。谷歌大脑是一个研究小组负责谷歌的人工智能和深度学习项目。该小组确定需要一个可用于训练和实施深度神经网络的平台。项目实际上是建立在另一个最初称为的项目之上的。